这种工艺着重强化薄弱的晶粒表面，希腊I项从而达到了重稀土减量化的效果。
图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：通过原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。目提目建这一理念受到了广泛的关注。
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随后，氢项2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，希腊I项但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。
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那么在保证模型质量的前提下，氢项建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，氢项目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。首先，希腊I项构建深度神经网络模型（图3-11），希腊I项识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。
